Dans la quête d'une fabrication totalement optimisée, il existe une constante à l'aune de laquelle tout le monde finit par mesurer sa productivité : le temps.
La production d'un produit de la plus haute qualité en un minimum de temps est une caractéristique de la production allégée, et il est donc très important pour vos résultats financiers de mener des études de temps spécialisées au sein de votre usine.
Il y a cependant beaucoup de choses à prendre en compte lors de la conception de ces tests. Plus les exigences de l'étude seront précises, plus vous disposerez de données exactes pour optimiser la production.
Qu'est-ce qu'une étude de temps ?
Les premières études de temps enregistrées pour les entreprises en milieu industriel ont été menées par Frederick Winslow Taylor au début du 20e siècle. Il a utilisé un chronomètre pour mesurer la durée des cycles de travail répétitifs dans les usines.
Connu aujourd'hui comme l'un des premiers consultants en gestion de l'efficacité, Taylor a amélioré le processus de production de l'acier, ce qui lui a conféré une grande autorité dans le domaine de l'ingénierie industrielle.
Ses méthodes étaient simples : observer le processus de production et chronométrer chaque itération à l'aide d'un chronomètre. Cela peut sembler rudimentaire, mais l'observation de ce même processus permet d'acquérir de nombreuses connaissances sur l'efficacité opérationnelle.
Avantages des études de temps
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles vous souhaiteriez réaliser une étude de temps dans votre atelier à l'ère moderne. En fait, vous pourriez concevoir des études de temps pour un certain nombre d'audits de processus en vue d'une exploitation plus rationnelle.
Voici quelques-uns des avantages les plus courants des études de temps :
Cela dépend vraiment de la portée et de l'objectif de l'étude de temps que vous concevez.
Conseil de pro : Conservez vos données d'études de temps au fil des ans, même si les anciens processus ne sont plus pertinents pour les processus que vous utilisez aujourd'hui. Plus vous accumulez de données au fil des ans, plus les logiciels MES et ERP peuvent condenser ces chiffres en informations exploitables.
Mise en place d'une étude de temps dans un environnement industriel
Frederick Winslow Taylor a peut-être utilisé un chronomètre manuel, mais la mise en place des paramètres de ses études de temps a fait l'objet d'une planification importante.
Termes clés à définir dans les études de temps
La première chose à savoir est la définition des termes clés que vous allez suivre.
Le temps normal est le temps moyen (sur un grand nombre de répétitions enregistrées) pendant lequel le processus est achevé au cours de l'étude.
Le temps standard fait référence à la durée standardisée et réelle que les travailleurs mettent régulièrement à accomplir une tâche. Il comprend des facteurs appelés "tolérances", qui sont essentiellement des éléments que vous ne pouvez pas éliminer pour des raisons pratiques.
Les tolérances sont des éléments dont on peut admettre qu'ils seront toujours présents dans la fabrication : la fatigue, les retards et d'autres raisons personnelles que les travailleurs humains rencontrent.
Lorsque nous calculons le temps standard à partir du temps normal en tenant compte des tolérances, l'équation se présente comme suit :
Temps standard = (temps normal) x (1-allocations)
Conseil de pro : Ce n'est PAS une bonne occasion d'être strict avec les travailleurs de votre atelier sur les mesures de performance personnelle. Après tout, l'étude de temps n'a pas pour but de menacer les travailleurs pour qu'ils travaillent plus dur et plus vite. Il s'agit de reproduire les conditions normales et quotidiennes dans votre usine. La meilleure pratique consiste à informer les travailleurs qu'ils seront chronométrés dans le cadre d'une étude à des fins d'optimisation, mais que les points de données individuels ne sont pas indicatifs de licenciements ou d'augmentations.
Fixer des objectifs et des repères
Si vous connaissez les principes de base de la gestion scientifique, vous disposez déjà d'une base solide pour définir les paramètres de votre étude de temps.
Si vous n'êtes pas familier avec la gestion scientifique, il vous suffit de connaître les principes de base de l'émission d'hypothèses scientifiques, y compris tous les détails pratiques concernant le comment, le quand, le pourquoi et le quoi qui se produira pendant la durée de l'étude.
Voici quelques questions utiles auxquelles vous devez répondre avant même d'appuyer sur la touche "start" de votre chronomètre métaphorique (ou bien réel) :
- Quelle est la durée totale de votre étude ?
- Quelle est la taille de votre échantillon ?
- Qui gérera les données ?
- Quel processus ou sous-processus est visé par cette étude ?
- Combien de fois allez-vous répéter l'étude pour obtenir des données plus fiables ?
- Les participants sont-ils des individus ou des équipes entières ?
- Mesurez-vous la différence de temps entre les actions automatisées et les actions manuelles effectuées dans le cadre du même processus ?
- Quelle est la granularité de la définition d'un "processus" ?
Vous devez consigner ces décisions par écrit lors de la conception du processus d'étude de temps afin que tout soit documenté en vue d'une analyse ultérieure. Il s'agit également d'un document d'information pour toutes les procédures opérationnelles standard que vous créerez ultérieurement à partir de cette étude.
Avant tout, déterminez le BUT de votre étude de temps - s'il y a plusieurs raisons, divisez-les en études de temps distinctes afin d'éviter qu'un trop grand nombre de variables ne viennent perturber les résultats.
Conseil de pro : Pour chaque variable que vous ne testez PAS activement - travailleurs, dates, équipes, etc. - assurez-vous d'avoir une taille d'échantillon variée. Par exemple, ne vous contentez pas de tester une seule équipe de travailleurs tout au long du mois. Ne faites pas tous vos tests le même jour de la semaine au fil du temps. Veillez à disposer d'un échantillon de travailleurs ayant des niveaux d'expérience variés. Vous éliminerez ainsi les biais indésirables dans votre collecte de données.
L'enregistrement manuel des temps peut très bien fonctionner, mais il n'est pas aussi efficace que les méthodes d'enregistrement numérique.
Aujourd'hui, à l'ère de l'industrie 5.0, il est plus facile que jamais d'utiliser la puissance des appareils IoT pour obtenir les rapports les plus précis et les plus fiables. En vous connectant à votre réseau IIoT, vous pouvez obtenir des mesures de temps précises à la milliseconde près pendant que vos travailleurs suivent des instructions de travail étape par étape pour des processus de production identiques.
Et vous pouvez toujours faire une promenade Gemba pour commencer - nommez un ingénieur industriel pour superviser la mise en œuvre et les résultats de l'étude de temps. Grâce à la présence d'un gestionnaire expert pour mener l'étude et à des systèmes autonomes de pointe pour enregistrer les données en temps réel, vous optimiserez votre usine en un rien de temps.
