Contrôle de la productivité et fabrication
L'industrie manufacturière présente un ensemble unique de forces et de défis. C'est particulièrement vrai en ce qui concerne le contrôle de la productivité. Au lieu de s'assurer que les travailleurs ne naviguent pas sur Facebook, le contrôle de la productivité est utilisé pour obtenir une perspective unique de l'opération par le biais de deux actions clés :
- Trouver les failles et les améliorer
- Observer les succès et s'améliorer
Ce qui est intéressant, c'est que le contrôle de la productivité peut toujours être utilisé pour améliorer vos processus, quelles que soient les données que vous trouvez. En effet, la connaissance est un pouvoir et chaque facteur peut être suivi et enregistré.
La qualité est moins bonne que d'habitude ? Un employé a peut-être besoin de conseils supplémentaires. Certains processus ont-ils été confus ? Les instructions de travail doivent peut-être être mises à jour.
À quoi ressemble le contrôle de la productivité ?
Imaginez que vous dirigez une usine de chaussures où vous fabriquez les chaussures les plus confortables du monde, qui ressemblent littéralement à des nuages. Chaque semelle est dotée d'un rembourrage et d'un duvet top secret à la pointe de la technologie. Cela nécessite des techniques et des pratiques avancées.
Heureusement, vous utilisez notre logiciel d'instructions de travail pour guider les travailleurs tout au long de ces procédures. En outre, vous disposez d'une méthode intelligente pour trouver ce dont votre entreprise a besoin.
En consultant vos rapports de productivité, vous constatez que l'un des postes de travail met plus de temps à achever un processus. Plus précisément, l'étape au cours de laquelle l'opérateur récupère les matériaux duveteux top secrets prend deux fois plus de temps que les autres postes de travail. Cette étape étant en cause, vous vous rendez dans l'atelier pour observer la situation. Vous vous rendez compte que ces opérateurs parcourent une plus longue distance pour récupérer leurs matériaux de calage. Fort de cette constatation, vous trouvez un moyen de réorganiser l'atelier de manière à ce que ces opérateurs soient plus proches de l'endroit où ils récupèrent les matériaux nécessaires.
Grâce au contrôle de la productivité associé à votre logiciel d'instructions de travail, il existe de nombreuses façons pour vous et vos employés de trouver des problèmes, de créer des solutions et d'observer le succès.
Les choses à faire et à ne pas faire en matière de contrôle de la productivité
Le contrôle de la productivité offre un grand nombre de possibilités et d'avantages, tant pour l'employeur que pour l'employé. Mais cela ne signifie pas qu'il soit toujours parfaitement exécuté. Les employés peuvent se méfier de ce type de contrôle, pensant souvent qu'il s'agit davantage d'un processus de surveillance que d'optimisation. Et cela n'est pas sans fondement.
C'est pourquoi le contrôle de la productivité doit être effectué avec intelligence par des systèmes intelligents comme VKS et avec la bonne attitude. Le contrôle de la productivité doit toujours être utilisé pour optimiser vos opérations et responsabiliser vos travailleurs. Avant d'intégrer le contrôle de la productivité dans votre entreprise, jetez un coup d'œil sur les choses à faire et à ne pas faire.
Ne pas jeter le blâme sur les autres
Lorsqu'on fixe un objectif, on s'attend à ce que le travail soit terminé dans un certain délai. Mais si le travail n'est pas achevé dans le délai prévu, vous voudrez savoir pourquoi.
Prenons un exemple où une tâche a pris plus de temps que prévu. Il serait facile de blâmer l'opérateur. Il serait tout aussi facile pour l'opérateur de blâmer le processus, ses outils ou l'environnement. Mais ce « jeu des reproches » n'a jamais été productif.
Le contrôle de la productivité élimine les conjectures et, plus important encore, il élimine le jeu des reproches.
Grâce aux instructions de travail numériques, les responsables et les superviseurs se concentrent sur la recherche de solutions qui favorisent la production. Pour ce faire, ils examinent les données empiriques et les utilisent pour améliorer leurs opérations. Si un opérateur ne comprend pas clairement ses responsabilités, offrez-lui des possibilités de formation complémentaire. Si le processus n'est pas clair, trouvez de meilleures façons de gérer vos instructions de travail.
